简介

直接将信息编码到标签存储库中并不是读取被标记资产信息的唯一方式，这也可以通过关联的数据库实现。事实上，使用数据库并将标签的EPC编号与特定文件或信息行关联，比将特定信息编码到标签上更常见。

关联定义为将两块数据连接或链接在一起的行为，在这里，是指将RFID标签的唯一EPC编号直接与数据库或电子表格上的数据连接。软件或中间件支持这种无缝连接，并实现统一的数据交换方式。当读卡器读取EPC编号时，屏幕或连接的计算机/平板会显示被标记资产的关联信息。

让我们来看看三种最常见的情况，哪种情况下关联数据比编码数据更为优。

情况#1——标签信息减少

RFID标签通常内存较小是有原因的——标签本身并不打算存储大量信息。由于内存库通常只存储少量信息，它们可以在毫秒内读取，使用户能够在几分钟内清点大量资产。通常，RFID读卡器在读取时直接读取EPC存储库，或在选择时读取TID存储器。

如果应用程序要求读取器读取多个内存库，例如用户内存库中也有相关信息，读取每个标签的数据会更长。每个记忆库可能需要单独且连续读取，增加每次读取的时间。每次读取标签的时间增加会导致库存时间更长，甚至可能返回不完整的数据。

那么，多少信息才算过多？建议只读取一个内存库，即EPC或TID存储库，并写入标签内存允许的最大字符数。虽然编码空间有限，但数据库可以帮助你将理论上无限的信息关联到一个标记资产上，读取后填充。

摘要：

• 如果需要
大量数据，则进行关联 • 通常不建议快速盘点应用
读取多个内存银行 • 理论上通过数据库关联可以存储无限量的信息

情况#2——改写次数减少

如果应用程序需要不断更新或重写数据才能成功，应用可能应该通过数据库进行关联，而不是在标签上写入和重写。如前所述，RFID标签通常用于存储有限且独特的信息量，书写通常是一个不重复的过程。

重写信息或补充信息也会留下人为错误的空间。如果标签需要持续更新，尤其是由不同用户更新，错误信息最终被编码的可能性会更高。

通过自动流程重写标签，取代手动流程，消除了人为错误的可能性。然而，这种方法引入了写失败的可能性并增加了。编码RFID标签比读取标签耗电更多，耗时也更多。例如，如果标签在自动装配线上持续重写，且在读取器读取区停留时间不够长，该标签将因未获得足够功率完成编码而写入失败。

重写或添加数据到标签与重复使用RFID标签有什么区别？重写或更新存储库与重复使用RFID标签是不同的。有些标签，尤其是硬标签，是设计用来重复使用的，这也是它们通常比一次性标签更贵的原因。

在资产追踪应用中，重复使用RFID标签很常见，尤其是在资产离开设施或完成一个周期后不再被追踪的情况下。因此，将EPC编号重新分配到数据库中的新项目非常容易。如果系统设置为基于唯一物品编号或识别来保存历史数据，而非EPC编号，那么EPC编号重新分配后不会被覆盖任何数据。

摘要：

• 标签通常应包含少量独特信息
• 重写容易引发人为错误和写入失败
• 重用标签不同于重写，可以通过在数据库中解离、重新关联或重新分配EPC编号来实现

情况#3 – 复杂度降低

向RFID标签写入信息可以是简单也可以复杂，取决于用户如何选择编码的信息类型和格式。简单的编码过程示例包括使用预编码在每个RFID标签上的唯一EPC，或重新编码EPC编号以匹配唯一资产的ID。编码过程可能变得复杂，尤其是在需要人类可读信息时。

为了编码人类可读信息，数据必须从ASCII转换为十六进制，编码后再从十六进制转换为ASCII。这一过程更为复杂，通常需要额外的软件和/或算法，且耗时。此外，用户还可能面临记忆库中可添加的信息量。一个典型的96位存储库可存储12个ASCII字符——例如，可以是“CARPARTMOTOR”。如果多个汽车零件电机被标记，就无法区分它们。

这是不是意味着我不应该使用任何ASCII转十六进制的转换？不需要，但使用转换需要系统具备比基本读显示更多的功能。系统仍需先将位转换为十六进制，再将十六进制转换为ASCII以中继信息。少数使用 ASCII 的应用程序通常是为了模拟使用超出十六进制范围（仅限于 A-F）之外的额外字母的物品识别号或条码编号。

我应该在什么时候使用通过ASCII字符显示的人类可读信息？95%的情况下，不需要或推荐人类可读的信息;不过，下面是两个常用人类可读信息的应用实例。

1. 如果系统没有网络连接。如果系统没有任何可用的网络连接，包括蜂窝网络连接，使用RFID系统的唯一方式是选择带有扩展存储库的标签，并用ASCII编码，使数据可读。通常发生在偏远地区，需要手持阅读器来定位并扫描包含“最后服务日期”等编码数据的标签。

2. 较小的应用程序，对数据和功能的需求较少。在一个非常简单的系统中，不需要保存任何关于被标记物品的历史数据，应用所需的只需知道某个物品的位置。这些应用通常有一个小的标签池，这些标签被唯一编码，用于基本的识别或位置功能，供人类读取。

摘要：

• 建议
简化编码，减少转换次数 • 人类可读数据使阅读和写写更复杂
• 通常，使用人类可读信息时，内存库空间不足以使信息独一
无二 • 适度且合理地使用 ASCII 和/或人类可读数据

结论

通常建议通过数据库进行关联，因为该过程更简单且高效。协会提供了连接无尽数据的可能性，这些数据可用于现在和未来做出有意义的决策。

如需了解更多关于关联与编码的信息，请联系我们。