近些年来，快递行业发展迅速，而在分拣过程每人每天分拣量已经达到2000件，不仅分拣工作大，差错率也较高，给整体管理工作量也带来巨大难点，直接造成物流公司资源上的浪费。

而将RFID技术应用于自动化分拣或配送系统，通过绑定RFID标签识别标签信息，自动化设备可以自动将货物分类并送往指定的配送区域。

借助RFID通道机、RFID流水识别通道门等产品可实现RFID自动化分拣，不仅解决了条码面单需要人工翻动包裹的问题，也大幅提升了过站信息的准确率。根据实战经验，目前斯科在物流仓储类的智能化高效解决方案的静态RFID漏读率低于千分之一，且做到无串读、漏读。

使用RFID技术后的每台自动化分拣设备每天分拣的数量是人工的五倍多，且差错率极低，有效提高拣货准确性与效率。

一、包裹高效识读方案

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现状

传统快递包裹使用条码标签，矩阵分拣模式中，快递高速自动分拣线下，目前六面扫不能达到100%的识别率，因此需要一款RFID设备在快递高速移动的情况下，准确读取快件上的RFID标签。

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难点

（1）高速识别标签问题

皮带机运行速度为2.5 米/秒，包裹经过RFID设备的时间在0.5秒左右，如何在包裹经过的时间内将标签数据读取上报是一个难点问题。

（2）标签串读问题

包裹前后距离最短为50CM，前后包裹的标签存在串读，如何处理串读数据并按照包裹的实际先后顺序上报数据是一个难题。

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解决方案

引入落地式流水线RFID识别通道门：通过RFID集中控制主机接入矩阵分拣系统，通过矩阵分拣系统实现与快递业务系统的数据交互，矩阵分拣系统将RFID识读信息上传至快递业务系统。

技术特点

■  高速识别快递标签

■  防误读，不串读

■  依次逐一识别

■  数据过滤，避免重复

■  空包检测，反馈未读取到数据的包裹

■  固定时间间隔传输数据

■  快件间距计算

二、快件批量出库高效盘点

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现状

在快递中转站的快件批量出库作业中，主要依赖人工进行逐一盘点。在操作中需要逐一核对信息，不仅耗时费力，还容易导致整体出库速度大幅下降，造成包裹积压，延误出库时间，进而影响客户体验。因此，寻找一种高效、准确的盘点方式已成为快递中转站迫切要解决的问题。

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难点

（1）人工盘点效率低下

特别是在遇到电商购物节时，快递站最头疼的是包裹数量巨大导致满仓，需要每个包裹需逐一核对人工盘点不及时，导致整体出库速度大幅下降。大量包裹积压，延误出库时间，影响客户体验。

（2）信息更新滞后问题

包裹数量庞大时，人工盘点难以实时更新包裹状态。信息滞后不仅影响出库计划，还可能导致包裹错发、漏发等问题。对于急需配送的包裹，信息滞后将造成严重的延误，进一步加剧客户不满。

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解决方案

引入RFID盘点通道机：通过高效的无线射频识别技术实现批量、快速且准确的盘点出库，以优化作业流程并确保包裹信
息的实时更新与准确性。

■  封闭式设计，降低干扰

规避光线、环节、快递件摆放等因素，对识别可能造成的影响，在包裹速度高达3.0m/s的情况下识读，准确率仍高达99.99%。

■  自动化分拣，降低劳力

克服条码管理的缺陷，无需人工翻包，实现单品级或多包裹的快速批量盘点。

技术特点

■  防止串读周围标签

■  可对出入库物品进行封闭读取

■  支持多标签读取，批量可支持>500件包裹

■  可满足多种笼车类型及货架推车进入设备内部

■  设置撞减速装置，防止推车进入时碰撞天线及通道机内壁

三、精准识别严重遮挡的标签

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现状

在快递分拣领域，需要对回收的空邮袋进行识别和数量统计。回收的空邮袋数量巨大，人工清点效率低，所以需要一款设备用于批量识别空邮袋上的RFID标签。

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难点

（1）空邮袋盘点过程效率低

回收的空邮袋通常是多个捆绑在一起汇总，单捆是10-50个，人工盘点需拆散清点，效率低且易出错，人工成本大。

（2）空邮袋遮挡标签问题

空邮袋之间相互层叠，空邮袋遮挡标签，在这种情况下标签读取性能下降，怎样盘全标签是一个难题。

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解决方案

引入RFID识别专机：

■  空袋集中收集、流水化传输、集中处理，从全要素的角度优化处理中心生产流程，减少笼车盘驳。

■  在空邮袋处理面积较大、移动盘点的应用场景，RFID识别专机建议采取移动式设备。

技术特点

■  支持大批量读取标签

■  支持快速盘点标签

■  不串读设备附近的标签

■  显示屏直观显示盘点数据

射频识别（RFID）技术作为一种尖端的自动辨识技术，凭借其技术特性，在物流分拣流程中扮演着举足轻重的角色。

依托RFID技术的分拣系统不受天气、时段、人力体能等因素制约，能够持续运作，并且单位时间内可分拣的物件数量众多，有效提升分拣效率；RFID标签具有出色的抗干扰性能，其远距离、免接触的辨识方式弥补了条形码识别的不足，减少了误差的产生。

运用RFID技术分拣系统能够精简物流分拣的操作步骤、增强分拣效率和辨识精确度，降低人为失误，达成自动化管控的目标，助力企业缩减成本、增进效益。