随着纺织行业面临2028年数字产品护照（DPP）截止日期，循环时尚最不光彩的问题之一变成了其成败关键：分拣。RFID被宣传为解决方案——将识别速度从人手速度加速到自动化线路，并生成品牌即将共享的商品级数据。

材料科学和数字识别解决方案提供商Avery Dennison的新研究直接解决了行业当前面临的最大基础设施挑战之一。这家全球材料科学与数字识别公司发布的报告展示了试点数据，表明RFID可能缓解手工分拣的紧张——这一长期以来被视为阻碍美国和欧盟纺织品可扩展循环的关键瓶颈。

“证据很明确：今天投资RFID技术的组织将引领明天的循环经济，”智能标签创新副总裁Mathieu De Backer（Avery Dennison）说。自动化RFID系统相比人工分拣效率提升了三倍，准确率高达99%。

Avery Dennison报道，在最近的几次试点中，这些自动化RFID系统带来了效率提升，并捕捉到了“手工流程无法比拟的丰富数据”。以Texaid为例。每年，欧洲纺织品收藏与分拣组织将大约8万吨纺织品分成约300个类别。

通过联合项目，Texaid与Avery Dennison调查了带有RFID标签的服装对欧洲纺织品收集和分拣行业的影响。随着纺织废料被用于分拣收集的数量不断增加，以及对回收能力的紧迫需求，研究结果表明，建立基于数据的分拣能力至关重要。为了更好地理解RFID如何惠及纺织品分拣流程，两人共同绘制了欧盟当前及未来的消费后废弃物格局。

一项支持RFID的分拣试点在吞吐量和可追溯性方面均有明显提升，提升了处理能力，同时在物品识别准确率达到99.9%——包括难以辨认的黑色服装和混纺产品。系统还创建了每件商品移动的数字轨迹，使操作员对物料流更具可视性，并向品牌和零售商反馈更详细的报废情况。

在效率方面，试点发现单个手动分拣机通常每天处理约2400公斤纺织品——约每分钟22件服装——而一个自动化RFID分拣线路则能根据Texaid计算每秒分拣一件服装，或每分钟60件。结果是：自动分拣速度几乎是手工工作的三倍，使RFID成为实现大量消费后处理和纺织品回收所依赖的颗粒材料数据的可扩展路径。

瑞士Texaid首席执行官Martin Böschen表示：“随着DPP临近，品牌必须投资嵌入式RFID技术。”“它正在释放价值链各项优势，从库存管理和防盗到自动化分拣和报废服务。”

与此同时，服装和鞋类预处理商ReCircled在手工识别产品时存在低效，这阻碍了自动化进程，降低了报废服装的加工准确性。通过引入Avery Dennison支持RFID的集成解决方案，回收解决方案提供商可以实现数据采集自动化，以减少人为错误。

据报道，ReCircled也带来了显著且可量化的效率提升。

据报道，这些解决方案使某大品牌的扫描工时减少了95.9%，另一大品牌减少了99.93%。这与“持续达到99%的准确率相匹配，而手工准确率分别为89%和72%”。该技术使识别单个项目成为可能，并捕获了额外数据，包括材料重量的电子产品代码（EPC），这对外部报告要求至关重要。

“手工接收、计数和识别物品的过程如今是一个重大瓶颈。在探索先进技术的同时，我们也认识到RFID如今是一个经过验证且强大的解决方案，“ReCircled首席执行官Scott Kuhlman说。“它让我们能够即时识别数百件物品，减少人工劳动，减少错误，是实现全自动化的关键——甚至让单件物品的扣除成为现实。我们正在消除浪费，加快整个运营进程。”

除了这些效率提升外，ReCircled的试点还展示了RFID如何通过最大化关税退税索赔和支持更复杂的物料回收流程，创造新的价值流。

对于Advanced Clothing Solutions（ACS）来说，与Avery Dennison的试点合作标志着这家B型企业支持的组织迈向完全循环透明的“重大飞跃”。作为欧洲最大的环形服装中心，每周处理约45,000件商品，ACS需要实时可视化其服装生命周期管理流程，涵盖转售、租赁、翻新和维修。

利用Avery Dennison的解决方案——如嵌入式RFID标签、硬件技术及其 Atma.io 连接产品云——为每件服装分配独立数字身份，实现商品生命周期全过程的追踪。Avery Dennison称，这种实时可视化提升了ACS的运营效率，并实现了“可扩展的大量服装流管理”，带来了巨大的时间节省。

ACS首席执行官安德鲁·罗夫说：“这是我们首次能够完整讲述一件服装的生命故事——它曾经经历过的去向、如何被照料，以及它如何为更可持续的未来做出贡献。”“通过嵌入RFID标签，它在报到时识别和关联服装所需的时间节省了90%。”